KI-Powered Platform

Die Zukunft der KI-Entwicklung beginnt hier

Von der Idee zur produktiven KI-Anwendung in 3-6 Monaten. Über 200 erfolgreiche Projekte, durchschnittlich 4.8/5.0 Kundenzufriedenheit. Maßgeschneiderte Lösungen für maschinelles Lernen und neuronale Netze.

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Vertraut von führenden Unternehmen

TechVision

DataFlow

FuturePredict

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Unsere KI-Lösungen

Drei Wege zu Ihrer KI-Lösung

Wählen Sie den Ansatz, der zu Ihrem Projekt passt – oder kombinieren Sie mehrere

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AI-Powered

Neuronale Netze

Wir entwickeln Custom Neural Networks für Bilderkennung, NLP und Zeitreihenvorhersage. Typische Anwendungen: Qualitätskontrolle in der Produktion (99.8% Genauigkeit), automatische Dokumentenklassifizierung (50.000+ Dokumente/Tag), oder Predictive Maintenance für Maschinen.

Deep Learning CNN & RNN Hochperformant

Mehr erfahren →

📈

ML-Expert

Maschinelles Lernen

Klassische ML-Algorithmen für Regression, Klassifikation und Clustering. Ideal für: Kunden-Churn-Vorhersage, Preisoptimierung, Fraud Detection, oder Recommendation Systems. Wir arbeiten mit scikit-learn, XGBoost und LightGBM für schnellste Ergebnisse.

Supervised Learning Unsupervised Learning Reinforcement Learning

Mehr erfahren →

⚛️

Quantum Ready

Quantum AI

Für komplexe Optimierungsprobleme nutzen wir Quantum Machine Learning. Besonders effektiv bei Portfolio-Optimierung, Drug Discovery, oder Supply Chain Optimization. Wir arbeiten mit IBM Qiskit und Google Cirq – auch für Unternehmen ohne eigene Quantum Hardware.

Quantum Computing Quantum ML Optimierung

Mehr erfahren →

Warum Quantumaihub

Warum Unternehmen uns vertrauen

Konkrete Zahlen statt leere Versprechungen

🎓

15 KI-Experten mit durchschnittlich 8 Jahren Erfahrung

Unser Team hat bereits über 200 Projekte erfolgreich abgeschlossen. Wir kennen die Fallstricke und wissen, wie man KI-Projekte zum Erfolg führt. Durchschnittliche Projektlaufzeit: 3-6 Monate von der Idee bis zur produktiven Anwendung.

⚡

Durchschnittlich 95%+ Modellgenauigkeit

Unsere Modelle erreichen Latenzzeiten unter 100ms für Echtzeit-Inferenz. Bei Batch-Verarbeitung verarbeiten wir bis zu 1 Million Datensätze pro Stunde. Alle Modelle werden auf AWS/Google Cloud gehostet mit 99.9% Uptime-Garantie (Enterprise).

🔒

DSGVO-konform, ISO 27001 zertifiziert

Ihre Daten bleiben in der EU (AWS Frankfurt, Google Cloud Frankfurt). Wir bieten sowohl Cloud- als auch On-Premise-Lösungen. Alle Mitarbeiter unterliegen strengen Vertraulichkeitsvereinbarungen. Regelmäßige Security-Audits durch externe Experten.

Transparente Preise

Preise für jeden Bedarf

Wählen Sie den passenden Tarif – oder testen Sie 7 Tage kostenlos

Starter

🚀

Basic

299€ /Monat

Perfekt für Startups und kleine Teams

✓ Bis zu 10.000 API-Aufrufe/Monat
✓ 3 vorgefertigte ML-Modelle
✓ E-Mail-Support (24h Antwortzeit)
✓ 50 GB Datenspeicher
✓ Basis-Dokumentation

7 Tage kostenlos testen

Beliebt

⭐

Professional

799€ /Monat

Für wachsende Unternehmen

✓ Bis zu 100.000 API-Aufrufe/Monat
✓ Unbegrenzte ML-Modelle
✓ Prioritäts-Support (4h Antwortzeit)
✓ 500 GB Datenspeicher
✓ Custom Model Training
✓ Dedizierter Account Manager

7 Tage kostenlos testen

Enterprise

🏢

Enterprise

Individuell

Maßgeschneiderte Lösungen

✓ Unbegrenzte API-Aufrufe
✓ On-Premise Installation möglich
✓ 24/7 Premium-Support
✓ Unbegrenzter Speicher
✓ SLA-Garantie (99.9% Uptime)
✓ Dediziertes Entwicklerteam

Angebot anfragen

Alle Tarife beinhalten: 7 Tage kostenlose Testphase (keine Kreditkarte erforderlich), monatlich kündbar ohne Gebühren, DSGVO-konforme Datenverarbeitung in der EU, wöchentliche Updates und neue Features, detaillierte API-Dokumentation mit Code-Beispielen. Weitere Details in den FAQ

Erfolgreiche Projekte

Drei echte Projekte, drei verschiedene Branchen

Konkrete Ergebnisse statt Marketing-Sprech

Computer Vision

👁️

TechVision AG – Automobilzulieferer

Problem

Manuelle Qualitätskontrolle war zu langsam (5 Sekunden pro Teil) und fehleranfällig (8% Fehlerquote).

Lösung

Custom CNN-Modell für Bilderkennung, trainiert mit 25.000 Bildern defekter und intakter Teile.

Ergebnis

99,8% Genauigkeit, 0,3 Sekunden Prüfzeit pro Teil, 73% weniger fehlerhafte Produkte. ROI nach 4 Monaten.

NLP

💬

DataFlow GmbH – Versicherungsunternehmen

Problem

50.000 eingehende Schadensmeldungen monatlich mussten manuell kategorisiert werden (durchschnittlich 8 Minuten pro Dokument).

Lösung

BERT-basiertes NLP-Modell für automatische Klassifizierung und Extraktion relevanter Informationen.

Ergebnis

50.000 Dokumente täglich automatisch verarbeitet, 40 Arbeitsstunden pro Woche eingespart, 94% Klassifizierungsgenauigkeit.

Predictive Analytics

📊

FuturePredict Inc. – E-Commerce

Problem

Unzuverlässige Nachfrageprognosen führten zu Überbeständen (15% der Lagerkosten) und Fehlbeständen (verpasste Umsätze).

Lösung

Ensemble-Modell aus XGBoost und LSTM für Zeitreihenvorhersage, trainiert mit 3 Jahren historischer Verkaufsdaten.

Ergebnis

34% bessere Prognosegenauigkeit, 18% Umsatzsteigerung durch optimierte Bestände, 12% Reduzierung der Lagerkosten.